人工智能對所有正在投入智能網聯汽車研究的廠商來說，都堪稱是赫斯珀裏得斯和巨龍看守下的"金蘋果"，在"未來汽車"研發路上的諸神繞不過這個坎兒。

 6月29日，上汽集團人工智能實驗室正式建立。藉助於大數據、雲計算、人工智能，上汽集團希望轉型爲全球領先的科技型企業——這種想法可以說是目前國內所有汽車廠商裏最雄心勃勃的。

 在大多數老牌汽車廠商都更願意和互聯網廠商在一起，使用互聯網廠商的技術時，自甘成爲硬件管道的時候，上汽這種強烈的革新意識有着"雖千萬人吾往矣"的勇氣。

 智能網聯汽車離不開人工智能

 智能網聯汽車這個概念中，最不可或缺的一個點或許就是人工智能——雖然目前人工智能在汽車這個細分領域滲透並不深，消費者也並沒有太多感知。

 幾乎可以斷定，未來5年人工智能會成爲智能網聯汽車除了汽車硬件本身之外最核心的東西——它會是智能網聯汽車的大腦和眼睛。

 先說眼睛這回事吧。從技術層面上看，人工智能的各個技術細分領域，比如說圖像識別、機器視覺都是提升自動駕駛安全性的數據基礎，智能網聯汽車想要實現自動駕駛，必須通過汽車上的雷達、傳感器識別周邊的環境，並且把這些數據經過處理、計算之後決定自己到底該如果避讓、轉彎。

 再說大腦這回事。自動駕駛所依賴的"大腦"，也是人工智能和大數據展開計算分析產生的，可以說，你走的每一條路、拐的每一個彎都是人工智能經過"深思熟慮"後的結果。每一個被輸入大腦的數據，都會被人工智能細分的深度學習利用其深層的神經網絡，使環境感知部分高精度的完成，爲駕駛決策模塊提供正確的環境信息，保證無人駕駛正常的完成。

 甚至人工智能是當前引領性的戰略性技術和新一輪產業變革的核心驅動力，比方說在上汽。人工智能是賦能"新四化" （電動化、智能網聯化、共享化、國際化）創新發展，是實現"新四化"戰略的有利工具，是提升上汽能級的必要途徑。也是上汽人工智能賦能智慧出行、智能製造、智能駕駛，是數字化轉型的內核。

 未來的汽車，很可能打開車載屏幕就會發現，你身邊推薦了哪些商店、景點，你在和汽車語音交互需要人工智能，汽車給你推薦的周邊生活服務也需要人工智能在背後提供算法支撐。可以說，人工智能會貫穿智能網聯汽車從駕駛到商業化的方方面面。

 都在搶金蘋果思路卻大不相同

 人工智能作爲智能網聯汽車的金蘋果，各家搶奪的方式其實也是不大相同的，這和各個企業的優勢、定位各不相同。

 可以說，百度這樣的互聯網公司、英特爾這類半導體廠商，上汽這樣的汽車廠商，都在投入人工智能+智能網聯汽車的研究，但是它們各自的思路不一樣，存在很多差異。

 百度是這樣的互聯網廠商，更多是從軟件算法的層面出發去涉足智能網聯汽車的人工智能，希望做大生態圈，讓更多汽車廠商用自家算法、平臺，目標是做"安卓"。

 做"安卓"的思路好處在於，可以讓更多合作夥伴參與其中，缺點在於對生態內的廠商約束力不夠，不同平臺上的體驗也不夠完整、統一，參差不齊。

 英特爾這樣的半導體廠商，更多是從硬件芯片的層面出發去切蛋糕，希望讓更多智能網聯汽車用自家人工智能芯片，目標是做"高通"。

 做"高通"的好處在於，能在"芯"的問題上贏者通吃，缺點在於太ToB，影響力主要在車企端，在消費者端很難有直接感知。

 上汽這樣的老牌汽車廠商，更多是爲了讓互聯網技術與汽車產業的深度融合，提升上汽集團電動化、智能網聯化、共享化、國際化，讓人工智能運用在可商業化落地的場景中。打個不恰當的比方，上汽這樣的老牌汽車其實在構建一個相對完美的軟硬件一體化商業閉環，它就像在打造類似蘋果的汽車生態。

 人工智能在"新四化"這個方向上會有大量想象空間。

 像人工智能在電動化這個問題上，可以幫助汽車精確掌控電力消耗，讓能源這個事情得到最充分的利用；在智能網聯化的問題上，可以把公開的行駛數據展開更多分析，讓數據產生更多價值；在共享化這個層面，人工智能也可以讓共享汽車的調用效率更高；在國際化這個維度看，上汽甚至可以反客爲主，讓國際汽車巨頭看到中國汽車廠商在人工智能這個新世代的技術反超。

 今年下半年，上汽和阿裏搭載"最後一公裏"自主泊車功能的榮威MARVEL X將正式交付，這將是中國首款真正實現"特定場景無人駕駛"功能的智能網聯量產車型。

 可以說，上汽在智能網聯汽車和人工智能的結合上已經走到了產業前列。

 老牌汽車廠商的優勢與未來

 汽車是百年工業，汽車廠商本質上掌握了汽車的根基——汽車製造。

 汽車廠商在人工智能與智能網聯汽車的結合過程中，最大的優勢就是在於可以形成比較好的垂直整合生態，讓軟件、硬件、商業場景得到最好的無縫鏈接。

 事實上，互聯網企業和老牌汽車廠商的差距也就在這裏。

 按照上汽集團副總工程師祖似傑的說法，"汽車產業集成度高，產業鏈複雜，我們和阿裏、百度的實驗室都交流過，互聯網企業向我們表示過自己對汽車不夠了解，可以做些基礎工作，然而真正要解決現實的問題還是要靠上汽自己，因爲我們對業務最熟悉，對場景最熟悉。"

 這也決定了，上汽在當下的競爭中，其實是具備基礎的。2018年世界500強排行榜，上汽集團以2017年度合併報表1288.19億美元的銷售收入名列世界500強第36位，在中國企業中排名第9，在全球汽車行業中名列第7。

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 今年1-6月份上汽集團整車銷售突破352萬輛，同比增長10.9%，增長速度是市場平均水平的2倍多，大幅擴大了市場領先優勢。通過努力建設創新策源能力，上汽發展能級全面提升，在行業內形成強大的先發優勢，由此上汽總市值也成功躍上4000億元大關，超越寶馬，在全球汽車行業上市公司中排名第4（截至6月底）。

 可以說，隨着在人工智能領域的研究深入，上汽龐大的銷量和完整的"新四化"版圖會讓這個老牌汽車廠商利用龐大的汽車硬件根基延展出更廣闊的商業場景。

 1、智慧出行以及智慧網聯帶來的技術+商業的場景與想象。在未來，人工智能將在數字地圖上呈現出更多的信息，人工智能甚至可以通過多用戶的行爲軌跡，得出城市運力動向、交通擁堵情況、人流動向等信息。這些數據甚至對商業選址、生活服務會有幫助。

 2、電動節能與共享租賃給環保技能以及節約社會資源的場景與想象，龐大的共享汽車和新能源佈局，讓上汽未來可以成爲共享出行領域的"無人車版滴滴"。這種模式也會具備更高的效率、更少的污染，對節約社會資源更有利。

 3、國際化與國際巨頭掰手腕帶來的想象空間，未來的上汽甚至可能在國際舞臺上和通用、豐田這樣的世界汽車巨頭掰一掰手腕。

 有媒體曾把如今的造車浪潮形容爲中國歷史上的"第五次造車浪潮"。

 前四次兩次是改革開放前（形成了天津、瀋陽、武漢、南昌、合肥等造車實力發達地區），兩次是改革開放後（形成現在中國汽車行業基本格局）。

 幾乎每一次造車浪潮都會引發當時座次的新排序，讓一批掌握先進技術的汽車企業崛起，讓一批不思進取的廠商跌落。

 面對技術變革，任何一起車企都不可能守舊過日子，必須要自我革新。哪怕是老品牌，有需要自我革新，逼迫自己成爲造車新勢力的決心。（科技茶館 茶館君）